ICL龙头和瑞金自成一派，内分泌代谢检测突破在即

近些年，随着糖尿病、甲状腺功能障碍等内分泌代谢疾病的发病率不断攀升，精准诊疗等防治措施愈发显得重要，这带动了先锋队-检测诊断的需求量激增。

全球层面，2024年内分泌测试市场规模值为31亿美元，预计2025至2034年期间CAGR将增长8.2%，国内方面中国作为亚太地区的重要市场，其增长速度和规模不容小觑。而药物市场也十分可观，2024年全球内分泌和代谢市场销售额达到了959亿美元，预计2031年将达到1994.7亿美元，年复合增长率（CAGR）为11.2%，从这里也可以理解瑞金将在治疗方面创造出不同凡响的贡献。

在诊断维度上，前沿技术的不断发展和现有技术的不断更迭使得内分泌疾病检测方案更加完善，例如高灵敏度的生物标志物检测、先进的影像学技术（如PET和MRI）以及基因检测技术、代谢组学等等，为内分泌代谢病的早期诊断和准确诊断提供了有力支持。另外，数字健康平台的崛起，加之人们对健康意识不断提升，也促进了检测技术的进步。

目前内分泌代谢疾病的诊断通常需要综合多种检测手段，以评估激素水平、代谢状态和相关器官功能，常见有血液和尿液生化检测、基因检测、影像学检查等等，而代谢组学检测则一般通过质谱（MS）、核磁共振（NMR）等技术检测生物样本中的代谢物，用于发现新的生物标志物，辅助诊断复杂或不典型的内分泌代谢疾病。

鉴于其复杂性，多组学整合检测、多种检测方式等共同诊断，可能是最佳诊断方案。瑞金和迪安合作，正是基于此，将代谢组学纳入诊疗体系内，提升综合诊断体系。

今年3月初，华为正式组建医疗卫生军团，令迪安诊断、塞力、润达等一批与之合作AI项目的企业持续火热，概念属性极强。其中，与瑞金医院也有构建瑞智病理大模型，与迪安共同发布了“迪安医检大模型智能体”，与润达医疗又联合发布了“急性胸痛大模型”等等等。

在AI主流的今天，各行各业都希望能够“沾光”得到赋能，有相关统计数据显示，在未来5年，AI+医学影像和诊断的市场规模将实现20%的复合增长率，超过诊断本身，尚且不去质疑数据的真实性，但铺天盖地的AI+已是不争的事实，从政策到市场均是如此。

除了AI这个革命性的通用工具，这里面有个潜在的逻辑是早诊早治、精准医学的崛起。也符合时代背景，精准诊断与杜绝药物滥用、医疗FF、降本增效均是息息相关，新诊断生态的培养必然有利于这些“作为”的实现。军团的成立，也意味着华为在严肃医疗和大健康管理已经有成熟的判断，这让瑞金和迪安之间的合作更有基础。

通过AI技术结合代谢组学数据，有助于推动内分泌代谢疾病的精准诊疗，也可以组合基因组学、蛋白质组学和代谢组学数据，开发用于内分泌代谢疾病诊断和预后评估的多组学模型，这种整合方法能够更全面地反映疾病的生物学特征，提高诊断的准确性和个性化水平，也是和上述所说的瑞金医院合作的重点。

不仅如此，通过AI开发数字化健康管理平台，可以提供个性化服务例如疾病风险评估、报告解读；AI辅助诊断工具，例如病理图像处理软件PathoInsight系列，也可为内分泌代谢疾病的诊断提供辅助支持。

此次合作的看头在于两方已有成功合作的基础，且都是内分泌代谢疾病诊疗的佼佼者，未来进一步扩大成果，成功率颇高。对IVD企业来说，通过与顶尖医疗机构的合作，迪安诊断能够将AI技术与临床实践紧密结合，加速科研成果转化，同时参考使用、积累大量高质量的临床数据，为AI模型的训练和优化提供支持，当然也包括行业标准的制定。

通过产学研合作，也能有效抵消这些年集采、医疗FF等不利环境因素带来的收入下滑，能改善业务结构，提升综合毛利率。顺利度过新旧生产力交替时期，未来必定是AI+、生态场景化、创新研发驱动的天下，早早布局是有利的。

参考资料：

1.迪安诊断官网

2.华为组建第二十一军团，剑指医疗？，AGI接口，2025

3. 2025-2031年全球与中国内分泌检测市场调查与前景趋势报告，共研网，2025